現在（２０１８年７月）、ＡＩシステムを作っていく上で最も効果的な手法と考えられているのが、ディープラーニング（深層学習）です。その仕組みを理解し、イメージできるようになれば、これからの世界の産業・経済、人の動向、さらには教育の方向性、情報教育のあり方などが見えてきます。本稿ではディープラーニング（深層学習）のしくみを理解する為のポイントについて述べたい。

埼玉県立深谷商業高等学校　政岡路二

中学校技術・家庭科用　技術分野「中学生のための深めたい技術の学習　プラス１５」2006年10月作成より。平成18-23（2006-2011）年度用「新編新しい技術家庭　技術分野」教科書：p.154，239に対応。ICタグの利用，ICチップの可能性，など。

東京書籍（株）　技術・家庭編集部

「社会と情報（310）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p. 8～13　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「社会と情報（310）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p. 8～13　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「社会と情報（310）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.52～59　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「社会と情報（310）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.52～59　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「社会と情報（310）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.52～59　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「社会と情報（310）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.52～59　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「社会と情報（310）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.74～81　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「社会と情報（310）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.74～81　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「情報の科学（306）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.50～57　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「情報の科学（306）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.50～57　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「情報の科学（306）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.82～89　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

「情報の科学（306）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.82～95　に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。

東京書籍（株）　情報科編集部

2003年［倫理］センター本試験問題29から，教科書の単元に合わせて編集した問題です。１ページ目が問題，2ページ目が解答の構成になっています。

福岡市立福翔高等学校　河村敬一　福岡県立宗像高等学校　國松勲

2013年［倫理］センター本試験問題02から，教科書の単元に合わせて編集した問題です。１ページ目が問題，2ページ目が解答と解説の構成になっています。

福岡市立福翔高等学校　河村敬一,福岡県立宗像高等学校　國松勲

2013年［倫理］センター本試験問題11から，教科書の単元に合わせて編集した問題です。１ページ目が問題，2ページ目が解答と解説の構成になっています。

福岡市立福翔高等学校　河村敬一,福岡県立宗像高等学校　國松勲

2007年［政治・経済］センター本試験問題から，教科書の単元に合わせて編集した問題です。１ページ目が問題，2ページ目が解答の構成になっています。

福岡市立福翔高等学校　河村敬一　福岡県立宗像高等学校　國松勲

AlphaFoldはタンパク質のアミノ酸配列から立体構造を予測する人工知能である。予測した立体構造は実験で求めたものと1原子分もズレないほど精度が高い。昨年秋にコンテストで圧倒的なスコアで優勝して話題になっていたが，最近アルゴリズムが公開され，WEBベースでもプログラムが利用可能になっている。研究の世界でも人工知能（AI）が本格的に活用される時代になっている。

筑波大学数理物質系物理工学域教授　白木賢太郎