ニューサポート高校「数学」vol．36（2021年秋号）より。いわゆる「統計的仮説検定」に関係することではあるが、現場でご指導されている先生方と意見交換をした際にも、「これまで触れたことがない内容でどう教えればよいかわからない」、「数学Bの内容とは何が違うのか」などのお話を耳にする。現行の教科書では統計的仮説検定には触れてはいないが、以前の教科書を探すと、取り扱っているときもあるが、それらは新課程での数学Bで取り扱っている確率分布を利用したものであり、数学Ⅰの段階で確率分布を使わずにどう教えればよいかの悩みは出てくると思われる。ここでは、このような状況下で、数学Ⅰにおける「仮説検定の考え方」をどのように考えればよいかについて述べる。

実践女子大学教授　竹内光悦

ニューサポート高校「数学」vol．36（2021年秋号）より。2022年度入学生から年次進行で実施される高等学校学習指導要領数学における統計的探究プロセスの充実は自然な帰結です。また、内容・方法面の一つの特徴として仮説検定の考え方を数学Ⅰで扱うことも注目に値します。数学Bで扱う仮説検定では、不確実な事象に対し設定した帰無仮説と対立仮説に対して、標本データをもとに二項分布をはじめとする確率分布から統計量を算出します。そして、事前に設定した有意水準に基づく統計量から帰無仮説の棄却を判定します。これに対してインフォーマルな統計的推測では、確率分布のかわりに実験やシミュレーションソフトを通して得た観測データから統計量を求め、帰無仮説の棄却を判定します。本稿では、この仮説検定の考え方を扱う授業実践の構想・実践を報告します。

東京都立工芸高等学校教諭　上田凜太郎

数学Ⅰのデータの分析の中で標準偏差を扱う。偏差値は生徒の一大関心事である。これを題材にデータの分析をさせると俄然と興味・関心を持ってくる。また，その結果として標準偏差の意味の理解に大いに役立つ。　本稿では，実際にあった模試の成績結果を題材にして，実際に偏差値が100を超えたり，0点でも偏差値が40近くもあったり，あるいは20近くしかなかったりする時の平均点と標準偏差の関係を考察したり，理論上では偏差値がいくらでも大きく，あるいは小さくできることを通じたりして，生徒の標準偏差理解の一助とすることをねらいとする。

山口県立高森高等学校　西元教善

ニューサポート高校「数学」vol.14（2010年秋号）より。新学習指導要領が発表され，ほとんどの先生方がその内容をご確認されていると思います。

実践女子大学人間社会学部准教授　竹内光悦

「データの分析」で散布図や相関係数を学ぶ。散布図については図から２つのデータの間の相関の有無や相関の強弱の判断を下せることが，相関係数についてはその定義の理解と算出やその値から２つのデータの間の相関の有無や相関の強弱の判断を下せることが要求される。試験では散布図や箱ひげ図等から読み取れるいくつかの文章が提示され，その正誤を答えさせる問題がよく出題される。ただし，生徒にとって興味のあるデータもあればそうでないものもある。本稿ではタイトルにもあるように，楽しく「散布図」と「相関係数」を学習する一例を紹介する。※文中の数式は，「Tosho数式エディタ」で作成されています。ワード文書で数式を正しく表示するためには，「Tosho数式エディタ」が導入されていることが必要です。無償ダウンロードはこちら→無償ダウンロードのご案内

山口県立高森高等学校教諭　西元教善

拙稿『楽しく「散布図」と「相関係数」を学習する～プロ野球セ・パ両リーグの打撃部門の相関関係の比較～』では，2017年度のセ・パ両リーグで規定打席に達したそれぞれ２７名の選手の安打，四球，三振，本塁打，打点の５部門について，そのうちの２つの部門の散布図や相関係数を求めて，セ・リーグとパ・リーグを比較してみた。その中で楽しみながら散布図や相関係数の理解を深めることを狙いとしたのであるが，今回は投手部門で考察してみたい。※文中の数式は，「Tosho数式エディタ」で作成されています。ワード文書で数式を正しく表示するためには，「Tosho数式エディタ」が導入されていることが必要です。無償ダウンロードはこちら→無償ダウンロードのご案内

山口県立高森高等学校教諭　西元教善

データのおおよその散らばり具合を把握するには、前後半のデータの中央値を入れた４分割で見るが、数学が苦手な生徒に「最小値から第１四分位数までにはデータが全体の約1/4ある」とか「第１四分位数から第３四分位数までにはデータが全体の約半分ある」とかと言うと、理解できないことが多い。なら、上中下、金銀銅など日常的になじみが深い３分割＝三分位数を使った箱ひげ図も有効ではないだろうか。※文中の数式は、「Tosho数式エディタ」で作成されています。ワード文書で数式を正しく表示するためには、「Tosho数式エディタ」が導入されていることが必要です。会員向け無償ダウンロードはこちら

山口県立光高等学校　西元教善

数学Ⅰのデータの分析で「相関係数」を扱う。それを扱う前までには，１つの変量についての「分散」や「標準偏差」を扱っておき，それを踏まえて２つの変量の「共分散」や「相関係数」を扱う。教科書には「相関係数」は，－１以上１以下の値をとり，正の相関が強いほど１に近づき，また，負の相関が強いほど－１に近づくことについての説明や負の相関が強い状態から正の相関が強い状態までの代表的な散布図が５通りほど載せてあるが，残念なことに相関係数の値がいくらであればそのような判断が下せるかについては記載がない。本稿では，きわめて強い相関があるという ｒ＝±１の場合とほとんど相関がないという ｒ＝０という場合について，対応する２つの変量ｘ，ｙの間の関係や散布図を考察してみる。※文中の数式は，「Tosho数式エディタ」で作成されています。ワード文書で数式を正しく表示するためには，「Tosho数式エディタ」が導入されていることが必要です。無償ダウンロードはこちら→無償ダウンロードのご案内

山口県立岩国高等学校教諭　西元教善

教科書で扱ってある例を少し変形することで理解を深める有効な題材とすることができることがある。本稿では，数学Ⅰの最後の例として，東書数学Ⅰに載せてある「相関係数の値を求める」例での値を少し変えて，相関係数と散布図の関係についての理解を深める題材とする。東書数学Ⅰのp.172には５人の生徒の身長と体重を載せた表が与えられ，身長と体重の相関係数rを求める例がある。 r≒0.65という結果になるが，身長と体重の(どちらか一方の)数値を変更してr＝１,－１, 0という値になるようにして，データ数は少ないがこの値とその散布図からどのようなことが判断できるかについて考察させる題材にしました。つまり，どのようにデータの数値を変えれば目的の値になるかという「データの改竄(かいざん)」を通じて相関係数と散布図の理解を深めることをねらいとする。※文中の数式は，「Tosho数式エディタ」で作成されています。ワード文書で数式を正しく表示するためには，「Tosho数式エディタ」が導入されていることが必要です。無償ダウンロードはこちら→無償ダウンロードのご案内

山口県立岩国高等学校教諭　西元教善

「（高校数学Ⅰ・A）課題学習指導実践記録集（2014年度版）」東京書籍2014年8月より。数学Ⅰの「データの分析」の単元について、理解を深めるための課題学習を実施した。データの分析の中で扱う「データの相関」をテーマとし、身の回りで相関の強そうな２つの項目を決めて実際にデータを集め、相関係数を求め、結果を考察する活動を行った。グループ学習という形式をとり、データ収集前の段階で結果の予想をさせた。また、データ収集後にクラス内で結果の発表をする時間を設定し、結果（相関係数）について、どのような要因が考えられるのかも議論させた。実際に身の回りの「生のデータ」を集めて考察することと、予想と結果発表の段階でグループ内で「議論」させる活動をさせることで、相関係数の数値が持つ意味の理解を深めることを狙いとした。

京都府立莵道高等学校

「（高校数学Ⅰ・A）課題学習指導実践記録集」東京書籍2013年7月より。陸上十種競技における日本人選手５０傑のデータを用い，任意の二種目を選んで，散布図を作り，その傾向を調べ，相関係数を求める。

愛知県立五条高等学校教諭　是澤 佑

ニューサポート高校「数学」vol.20　特集：集中連載　先輩，ここどげん教えると？Part 2（2013年秋号）より。「先輩，ここどげん教えると？」の第2弾です。今回は，前回取り上げた分散について考察を深めます。

九州数学シンクタンクグループ

「よくわかる！　小・中・高　算数・数学のつながり」（2013年10月発行）より。教科書から抜粋した紙面を通して「どの学年で」「どんな内容を」「どのように学んでいるか」が概観できるようになっております。学習内容のつながりや扱いなどの概要の説明，学習段階・学習内容の一覧，学習内容に関する教科書紙面，学習内容に関する留意点（児童，生徒の実態，取り扱い上の配慮）などで構成。

東京書籍（株）　算数・数学編集部

「（高校数学Ⅰ・A）課題学習指導実践記録集」東京書籍2013年7月より。「データの分析」単元はまさしく，単元全体が課題学習そのものではないか。通り一遍の授業で用語や式を教えてから，後で課題学習をするよりも，課題学習と一体化した教材の方が有効だと思う。そこで，プリントを作成して教科書を進めながら随時課題を作成していく形式をとった。

新潟県立新津南高等学校　吉田勉

「よくわかる！　小・中・高　算数・数学のつながり」（2013年10月発行）より。教科書から抜粋した紙面を通して「どの学年で」「どんな内容を」「どのように学んでいるか」が概観できるようになっております。学習内容のつながりや扱いなどの概要の説明，学習段階・学習内容の一覧，学習内容に関する教科書紙面，学習内容に関する留意点（児童，生徒の実態，取り扱い上の配慮）などで構成。

東京書籍（株）　算数・数学編集部

３時間半の中で１題40点の設問を合計5題解く(200点満点)という形式になっている北海道高等学校数学コンテストの問題の中の１つ。問題のキーワード：［中央値，平均値，分散，四分位偏差の計算］

北海道算数数学教育会高校部会代数解析研究会

「センター試験『高校数学』過去問題集（2007年6月作成）」より。2006年本試験（数学II・Ｂ）第５問[１](1)～(4)[２](1)(2)。この資料全体は，東京書籍「数学B」（2008－2013年度用）の教科書の目次に準拠して，2000年から2007年までのセンター試験問題の小問を分類したものです。この問題は，そのなかの１小問です。データは問題と解答を記載。授業の後，まとめとしての演習問題などでご利用いただけます。

東京書籍（株）　数学編集部

「センター試験『高校数学』過去問題集（2007年6月作成）」より。2007年本試験（数学II・Ｂ）第５問。この資料全体は，東京書籍「数学B」（2008－2013年度用）の教科書の目次に準拠して，2000年から2007年までのセンター試験問題の小問を分類したものです。この問題は，そのなかの１小問です。データは問題と解答を記載。授業の後，まとめとしての演習問題などでご利用いただけます。

東京書籍（株）　数学編集部

センター試験数学過去問題集。2009年度本試験（数学ⅡＢ) 第5問この資料は，東京書籍の数学教科書の目次に準拠して，センター試験問題を分類したものです。データは問題と解答で構成されています。

東京書籍（株）　TEN管理課

センター試験数学過去問題集。2009年度追試験（数学ⅡＢ) 第5問この資料は，東京書籍の数学教科書の目次に準拠して，センター試験問題を分類したものです。データは問題と解答で構成されています。

東京書籍（株）　TEN管理課

センター試験数学過去問題集。2010年度本試験（数学ⅡＢ) 第5問この資料は，東京書籍の数学教科書の目次に準拠して，センター試験問題を分類したものです。データは問題と解答で構成されています。

東京書籍（株）　TEN管理課

センター試験数学過去問題集。2011年度本試験（数学ⅡＢ) 第5問この資料は，東京書籍の数学教科書の目次に準拠して，センター試験問題を分類したものです。データは問題と解答で構成されています。

東京書籍（株）　TEN管理課

センター試験数学過去問題集。2012年度本試験（数学ⅡＢ) 第5問この資料は、東京書籍の数学教科書の目次に準拠して、センター試験問題を分類したものです。データは問題と解答で構成されています。

東書Eネット事務局

センター試験数学過去問題集。2010年度追試験（数学ⅡＢ) 第5問この資料は、東京書籍の数学教科書の目次に準拠して、センター試験問題を分類したものです。データは問題と解答で構成されています。

東書Eネット事務局

センター試験数学過去問題集。2011年度追試験(数学ⅡＢ)第5問。この資料は，東京書籍の数学教科書の目次に準拠して，センター試験問題を分類したものです。データは問題と解答で構成されています。

東京書籍（株）　数学編集部

センター試験数学過去問題集。2013年度本試験(数学ⅡＢ)第5問。この資料は，東京書籍の数学教科書の目次に準拠して，センター試験問題を分類したものです。データは問題と解答で構成されています。

東京書籍（株）　数学編集部

ニューサポート高校「数学」vol.19　特集：集中連載　先輩，ここどげん教えると？Part 1（2013年春号）より。「高校数学を横に切る！」「“ドキッ”とする生徒からの質問集」に継いで，久しぶりの本稿掲載になります。

九州数学シンクタンクグループ