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「ニューサポート高校「情報」vol．17（2020年春号）特集：データサイエンス」より。新しい学習指導要領を見ると，データサイエンス教育への要望と期待が高まっていることが伺える。特に，生徒の活動を通したより実践的なデータの扱いが薦められている。これは，データサイエンス教育において，従来よく見られた，計算練習のために整理された「お仕着せの」データではなく，生徒自らが調査や測定をして得た「実際の」データを使った処理と分析を重視することの現れであると考えられる。そして，データサイエンス教育を通して習得すべきは，データの分析を行うための「技能」と，分析結果を読み解ける「数学的な知識・考察力」だろう。
二松学舎大学附属柏中学校・高等学校 阿部百合
「情報の科学（306）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.50～57 に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。
東京書籍（株） 情報科編集部
「情報の科学（306）評価問題素材集」2017年10月作成より。教科書p.50～57 に対応。本資料は，1～2ページが問題例，3～4ページが解答例という構成になっています。評価問題の素材として，編集加工してご利用いただけたら幸いです。
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